Página 2 de 2, 18 Cursos de Doutoramento em Estudos de Sustentabilidade 2022

A pecuária e as aves juntas respondem por mais de 50% das receitas de caixa agrícola no setor agrícola de ~ $ 15 bilhões em British Columbia (BC), Canadá. Dados divulgados pela indústria sugerem taxas de mortalidade tão altas quanto 5-10% nas indústrias de ovos e frangos de BC durante o evento de cúpula de calor de junho de 2021, bem como um número indeterminado entre rebanhos de leite e carne. Efeitos de longo prazo na produtividade devido ao estresse térmico também são prováveis, com uma combinação de implicações negativas de recursos, ambientais (incluindo aumento das emissões de GEE), econômicas e de bem-estar animal. A viabilidade da produção de gado é igualmente influenciada pela disponibilidade e preços das safras de ração, ambos os quais foram significativamente impactados pelo calor e pela seca nas pradarias canadenses este ano. A Agriculture and Agri-Food Canada estima um decréscimo de 27% na produção agrícola canadense em 2021 devido às condições de seca. Uma variedade de estratégias tecnológicas e gerenciais potenciais (abrangendo um espectro de ventilação de baixa tecnologia e resfriamento ativo a sensores avançados e aplicações de IA a soluções de edição de genes) estão disponíveis para monitorar e mitigar o risco de estresse por calor no gado. No entanto, fora dos sistemas básicos de ventilação, poucos foram implementados no setor pecuário da Colúmbia Britânica até o momento. Além disso, sua viabilidade comparativa (incluindo acessibilidade, maturidade tecnológica e facilidade de implementação), eficácia relativa (levando em consideração o desempenho animal, recursos / ambientais e considerações de bem-estar animal) e aceitabilidade das partes interessadas são desconhecidas. Este quatro anos, financiou o Ph.D. projeto responderá a este desafio por: Identificação de tecnologias disponíveis de monitoramento / mitigação de estresse térmico; Mapeamento do risco de calor para populações de gado BC sob projeções regionalizadas de mudança climática; e Utilizando a avaliação do ciclo de vida ambiental e avaliações técnico-econômicas para determinar e comparar os benefícios e compensações de sustentabilidade associados a um subconjunto de soluções prioritárias de monitoramento / mitigação de estresse térmico. Os resultados do projeto incluirão um doutorado. dissertação, apresentação de resultados em reuniões profissionais da associação da indústria avícola, apresentações em conferências e submissão dos resultados do estudo para publicação em locais com revisão por pares. Este projeto terá início em setembro de 2022. -

A inteligência artificial (IA) pode ser aproveitada para desenvolver modelos preditivos de impactos potenciais das mudanças climáticas e medidas de mitigação / adaptação em uma variedade de contextos de aplicação. Neste quatro anos, financiado o Ph.D. projeto, modelos analíticos preditivos serão desenvolvidos para estimar a faixa provável de impactos de morbidade, mortalidade, produtividade, recursos / ambientais, econômicos e de bem-estar animal associados a eventos de calor extremo para cada espécie de gado na Colúmbia Britânica, Canadá, de acordo com as projeções atuais de mudanças climáticas e para avaliar os benefícios / compensações potenciais associados a cenários para monitoramento de risco de estresse por calor e implementação de tecnologia de mitigação. Essas informações serão então usadas em combinação com os dados de valores das partes interessadas para classificar as tecnologias e cenários usando uma estrutura de tomada de decisão multicritério (MCDA). Os resultados do projeto incluirão um doutorado. dissertação, apresentação de resultados em reuniões profissionais da associação da indústria avícola, apresentações em conferências e submissão dos resultados do estudo para publicação em locais revisados por pares Este projeto terá início em setembro de 2022. -

O Food Systems PRISM Lab está procurando um pós-doutorado altamente qualificado e motivado para contribuir com a pesquisa e gestão da pesquisa no campo da avaliação do ciclo de vida agroalimentar. À luz da situação atual do COVID, pode ser considerada uma consulta remota. O candidato bem-sucedido para esta posição deve possuir mais um dos seguintes: Uma base madura na teoria e prática de avaliação do ciclo de vida, incluindo qualidade de dados e avaliação de incerteza Um forte registro de publicação e interesse em pesquisas futuras no campo da modelagem de sustentabilidade do ciclo de vida agroalimentar, em particular no que diz respeito às atuais áreas de pesquisa do PRISM Lab Um forte registro de publicação e interesse em pesquisas futuras nos campos de análise preditiva e pesquisa de otimização, com transferibilidade demonstrável para contextos de modelagem de sustentabilidade agroalimentar O candidato também deve ter: Um grande interesse em contribuir para a orientação e co-publicação com um grande grupo de assistentes de pesquisa e alunos de pós-graduação (M.Sc. e Ph.D.) enquanto desenvolve extensa gestão de laboratório, supervisão de pesquisa, redação de subsídios e credenciais de envolvimento da indústria Os candidatos interessados devem enviar todos os materiais a seguir para o Dr. Nathan Pelletier ([email protected]). Aplicações incompletas não serão consideradas. Uma carta de apresentação resumindo as qualificações dos candidatos com relação aos requisitos especificados acima Um curriculum vitae acadêmico completo, incluindo informações de contato para pelo menos duas referências Até três publicações revisadas por pares relevantes Apenas os candidatos pré-selecionados serão contatados para uma entrevista e cartas de referência. A posição está disponível imediatamente até ser preenchida. -