Doutoramentos em Estudos de Sustentabilidade no Canadá

O cultivo e processamento de ração animal contribui com uma parcela desproporcional dos recursos e dos impactos ambientais da produção pecuária. A licença social para o setor pecuário também provavelmente será baseada em sua capacidade de reduzir a competição direta por terras aráveis e recursos alimentares comestíveis para humanos. Este quatro anos, financiou o Ph.D. projeto responderá a este desafio por: Identificar e mapear a disponibilidade de recursos alimentares alternativos para a indústria avícola no Canadá, incluindo (por exemplo), proteínas unicelulares de resíduos da indústria florestal, farinhas de insetos e resíduos alimentares para ração; Realizar uma avaliação ambiental detalhada do ciclo de vida e avaliações técnico-econômicas de cada recurso de alimentação Pathway , e Avaliação de seu potencial para contribuir para a produção avícola sustentável com base em uma combinação de objetivos e restrições ambientais, econômicos e nutricionais. Os resultados do projeto incluirão um doutorado. dissertação, apresentação de resultados em reuniões profissionais da associação da indústria avícola, apresentações em conferências e submissão dos resultados do estudo para publicação em locais com revisão por pares. Este projeto terá início em setembro de 2022. -

Fundamentada no contexto de uma sociedade pós-moderna, e reconhecendo a importância de múltiplas perspectivas, este Ph.D. programa em Sustentabilidade Educação irá preparar os alunos a partir de uma variedade de campos. -

A pecuária enfrenta uma pressão crescente para identificar e adotar estratégias para reduzir o uso de recursos e os impactos ambientais, de forma a manter a licença social dentro do contexto de produção e consumo sustentáveis. Embora relativamente eficiente em termos de resultados ambientais por unidade de produto em comparação com outras espécies de gado, a escala e o aumento projetado na produção no setor global de ovos exige esforços concertados para atingir este objetivo. A análise preditiva usando técnicas de inteligência artificial (IA) fornece significados novos e potencialmente poderosos de integração e análise de diversos fluxos de dados do setor avícola. Em particular, as técnicas de IA podem ser usadas para explorar tendências e padrões passados, prever expectativas futuras e identificar as principais oportunidades de melhoria da sustentabilidade. Esses resultados de IA podem ser incorporados à Análise de Decisão de Critérios Múltiplos (MCDA) para revelar soluções sustentáveis (ou seja, estratégias / tecnologias) que levam em consideração objetivos múltiplos e potencialmente concorrentes. Este quatro anos, financiou o Ph.D. projeto responderá a este desafio por: Pré-processamento de dados da indústria canadense de ovos por meio de tarefas como identificação de valores discrepantes e previsão de dados ausentes, o que torna os fluxos de dados adequados para técnicas de IA; Identificar ou desenvolver, validar e implementar as melhores técnicas de IA selecionadas; e Utilizando métodos de avaliação multicritério baseados no ciclo de vida para melhorar o suporte à decisão de sustentabilidade na indústria canadense de ovos. Os resultados do projeto incluirão um doutorado. dissertação, apresentação de resultados em reuniões profissionais da associação da indústria avícola, apresentações em conferências e submissão dos resultados do estudo para publicação em locais com revisão por pares. Este projeto terá início em setembro de 2022. -

A pecuária e as aves juntas respondem por mais de 50% das receitas de caixa agrícola no setor agrícola de ~ $ 15 bilhões em British Columbia (BC), Canadá. Dados divulgados pela indústria sugerem taxas de mortalidade tão altas quanto 5-10% nas indústrias de ovos e frangos de BC durante o evento de cúpula de calor de junho de 2021, bem como um número indeterminado entre rebanhos de leite e carne. Efeitos de longo prazo na produtividade devido ao estresse térmico também são prováveis, com uma combinação de implicações negativas de recursos, ambientais (incluindo aumento das emissões de GEE), econômicas e de bem-estar animal. A viabilidade da produção de gado é igualmente influenciada pela disponibilidade e preços das safras de ração, ambos os quais foram significativamente impactados pelo calor e pela seca nas pradarias canadenses este ano. A Agriculture and Agri-Food Canada estima um decréscimo de 27% na produção agrícola canadense em 2021 devido às condições de seca. Uma variedade de estratégias tecnológicas e gerenciais potenciais (abrangendo um espectro de ventilação de baixa tecnologia e resfriamento ativo a sensores avançados e aplicações de IA a soluções de edição de genes) estão disponíveis para monitorar e mitigar o risco de estresse por calor no gado. No entanto, fora dos sistemas básicos de ventilação, poucos foram implementados no setor pecuário da Colúmbia Britânica até o momento. Além disso, sua viabilidade comparativa (incluindo acessibilidade, maturidade tecnológica e facilidade de implementação), eficácia relativa (levando em consideração o desempenho animal, recursos / ambientais e considerações de bem-estar animal) e aceitabilidade das partes interessadas são desconhecidas. Este quatro anos, financiou o Ph.D. projeto responderá a este desafio por: Identificação de tecnologias disponíveis de monitoramento / mitigação de estresse térmico; Mapeamento do risco de calor para populações de gado BC sob projeções regionalizadas de mudança climática; e Utilizando a avaliação do ciclo de vida ambiental e avaliações técnico-econômicas para determinar e comparar os benefícios e compensações de sustentabilidade associados a um subconjunto de soluções prioritárias de monitoramento / mitigação de estresse térmico. Os resultados do projeto incluirão um doutorado. dissertação, apresentação de resultados em reuniões profissionais da associação da indústria avícola, apresentações em conferências e submissão dos resultados do estudo para publicação em locais com revisão por pares. Este projeto terá início em setembro de 2022. -

A inteligência artificial (IA) pode ser aproveitada para desenvolver modelos preditivos de impactos potenciais das mudanças climáticas e medidas de mitigação / adaptação em uma variedade de contextos de aplicação. Neste quatro anos, financiado o Ph.D. projeto, modelos analíticos preditivos serão desenvolvidos para estimar a faixa provável de impactos de morbidade, mortalidade, produtividade, recursos / ambientais, econômicos e de bem-estar animal associados a eventos de calor extremo para cada espécie de gado na Colúmbia Britânica, Canadá, de acordo com as projeções atuais de mudanças climáticas e para avaliar os benefícios / compensações potenciais associados a cenários para monitoramento de risco de estresse por calor e implementação de tecnologia de mitigação. Essas informações serão então usadas em combinação com os dados de valores das partes interessadas para classificar as tecnologias e cenários usando uma estrutura de tomada de decisão multicritério (MCDA). Os resultados do projeto incluirão um doutorado. dissertação, apresentação de resultados em reuniões profissionais da associação da indústria avícola, apresentações em conferências e submissão dos resultados do estudo para publicação em locais revisados por pares Este projeto terá início em setembro de 2022. -

O Food Systems PRISM Lab está procurando um pós-doutorado altamente qualificado e motivado para contribuir com a pesquisa e gestão da pesquisa no campo da avaliação do ciclo de vida agroalimentar. À luz da situação atual do COVID, pode ser considerada uma consulta remota. O candidato bem-sucedido para esta posição deve possuir mais um dos seguintes: Uma base madura na teoria e prática de avaliação do ciclo de vida, incluindo qualidade de dados e avaliação de incerteza Um forte registro de publicação e interesse em pesquisas futuras no campo da modelagem de sustentabilidade do ciclo de vida agroalimentar, em particular no que diz respeito às atuais áreas de pesquisa do PRISM Lab Um forte registro de publicação e interesse em pesquisas futuras nos campos de análise preditiva e pesquisa de otimização, com transferibilidade demonstrável para contextos de modelagem de sustentabilidade agroalimentar O candidato também deve ter: Um grande interesse em contribuir para a orientação e co-publicação com um grande grupo de assistentes de pesquisa e alunos de pós-graduação (M.Sc. e Ph.D.) enquanto desenvolve extensa gestão de laboratório, supervisão de pesquisa, redação de subsídios e credenciais de envolvimento da indústria Os candidatos interessados devem enviar todos os materiais a seguir para o Dr. Nathan Pelletier ([email protected]). Aplicações incompletas não serão consideradas. Uma carta de apresentação resumindo as qualificações dos candidatos com relação aos requisitos especificados acima Um curriculum vitae acadêmico completo, incluindo informações de contato para pelo menos duas referências Até três publicações revisadas por pares relevantes Apenas os candidatos pré-selecionados serão contatados para uma entrevista e cartas de referência. A posição está disponível imediatamente até ser preenchida. -