Observe: Este programa é actualmente a recrutar sua primeira turma, que terá início no outono de 2017.

modelagem matemática é o processo de desenvolvimento de descrições matemáticas, ou modelos, de sistemas do mundo real. Estes modelos podem ser linear ou não-linear, discreto ou contínuo, determinística ou estocástica, e estático ou dinâmico, e eles permitem investigar, analisar e prever o comportamento de sistemas em uma ampla variedade de campos. Toda empresa modelagem matemática tem quatro aspectos: o conteúdo do campo de aplicação, a formulação matemática e análise, os métodos analíticos e computacionais (que muitas vezes envolvem computação de alto desempenho), ea interpretação e análise dos resultados. Através de extensa pesquisa, os graduados deste programa terá a experiência não só para usar as ferramentas de modelagem matemática em diversas configurações do aplicativo, mas também para contribuir de forma criativa e inovadora para resolver problemas interdisciplinares complexos e de comunicar eficazmente com especialistas do domínio em vários campos .... [-]

O grau de Doutor em Matemática irá orientar os alunos de pós-graduação para lidar não só com os aspectos mais tradicionais desta disciplina, como matemática pura, Equações Diferenciais Parciais e Física Matemática, mas também com inteiramente novos desafios, que exigem o desenvolvimento das ferramentas mais apropriadas para lidar com a complexidade, tais como Análise estocástica e Matemática Computacional. Lugares / Bolsas: 10

GSSI concede bolsas de estudo por 3 anos. O valor anual da bolsa é de € 16.159,91 bruto (um adicional de 50% em base mensal pode ser concedido por um período de pesquisa a bordo, se aprovado pela GSSI).

Página Web da Faculdade: http://www.mfi.ug.edu.pl/

banking internacional e as instituições financeiras ao redor do mundo estão contratando PhDs de ciência que podem usar técnicas analíticas e numéricas avançadas para precificar derivativos financeiros e gerir os riscos da carteira. A tendência tem vindo a acelerar nos últimos anos em várias frentes, impulsionado pelos avanços teóricos substanciais, bem como por uma necessidade prática na indústria para desenvolver métodos eficazes para preço e cobertura instrumentos financeiros cada vez mais complexos. áreas de pesquisa atuais incluem modelos de precificação de opções exóticas, o desenvolvimento de algoritmos de preços para derivativos complexos financeiros, derivativos de crédito, gestão de riscos, análise estocástica das taxas de juro e modelos relacionados.... [-]

Formação avançada em Matemática teórica e aplicada com ênfase em Álgebra e Lógica (lógica, análise não standard, álgebra, teoria dos números, criptografia), Análise (equações diferenciais, cálculo das variações e controlo otimo, otimização, sistemas dinâmicos, aplicações numéricas) e Estatística (estatística, investigação operacional, probabilidades). No âmbito da tese é exigido um estudo profundo de uma parte da matemática e/ou as suas aplicações tendo em vista ultrapassar a fronteira do conhecimento matemático ao resolver problema sem aberto e/ou ao iniciar uma nova teoria. Capacidades visadas: formular teorema se conceitos matemáticos novos e/ou modelar matematicamente num dos vários contextos de aplicação, conhecimentos aprofundados e assimilação de partes da teoria matemática avançada, saber utilizar com sucesso meios informáticos, interpretar e transmitir resultados matemáticos de textos científicos, expor resultados de investigação própria, redigir artigos científicos publicáveis em revistas cientificas prestigiadas.... [-]

O programa de Matemática Aplicada e Ciências Computacionais (AMCS) educa os alunos para construir e resolver modelos matemáticos e computacionais de problemas do mundo real. Programas de dois graus são oferecidos: o grau de MS (sob uma Tese ou uma opção de não-tese) e o Ph.D. grau. A entrada em um programa de graduação não garante a transferência para outro.

O programa Applied Math and Computational Science oferece especializações em três direções distintas (chamadas "Tracks"): Matemática Aplicada (AM), Ciência e Engenharia de Computação (CSE) e Estatística (ST).

Os requisitos para as diferentes especializações podem variar e são descritos abaixo. Todos os alunos do programa MS são guiados por um consultor da Faculdade para desenvolver seu programa de estudo.... [-]

phd em matemática

O departamento de Matemática oferece cursos de pós-graduação conducentes a Ph.D. licenciatura em Matemática. O departamento enfatiza ambos os matemática pura e aplicada. A investigação no departamento de cobre álgebra, geometria algébrica, teoria dos números, análise funcional, geometria diferencial, equações diferenciais, análise combinatória, topologia, Biomatemática, estatística, probabilidade, análise estocástica e física matemática. Além dos seguintes cursos, os alunos neste programa pode tomar qualquer um dos cursos listados no âmbito do programa "MS em Matemática" ou de outros cursos não está aqui, de acordo com as suas áreas de especialização e sujeita à aprovação de seus assessores.... [-]

Esta proposta apresenta um doutorado interdisciplinar cujos itinerários em áreas específicas de especialização permitir a formação de doutorandos em diferentes áreas do conhecimento (matemática fundamental, Matemática Aplicada, Estatística, Transferência de Matemática, tecnologia da informação, etc.). Actualmente, a produção científica e capacidade de formação de pesquisadores de diferentes grupos na área de Ciência da Computação, Matemática, modelos matemáticos e técnicas estatísticas sugerem a criação de um programa específico de doutorado, com sua própria identidade, que permite consolidação e actividade de investigação transferência nesta área.

O Programa PhD em Métodos Matemáticos e Simulação Numérica em Engenharia e Ciência Aplicada É um diploma universitário oficial, ensinou conjuntamente pelas três universidades galegas, que treina pesquisadores no campo da modelagem matemática e resolvendo problemas numéricos em diferentes ambientes industriais e de negócios. Além de médicos das três universidades participando, com o acordo de colaboração com 27 empresas e centros tecnológicos, oferecendo temas de grande relevância e atualidade de pesquisa.

Hoje, com o rápido desenvolvimento da engenharia e ciências aplicadas, destaca a necessidade de formar especialistas em nível de doutorado em modelagem e simulação numérica de processos provenientes do nível industrial ou empresarial, de modo que aumentar a transferência do conhecimento universidade e incorporação de médicos para o I + D + I. Esses médicos têm formação em modelagem matemática e projetado para otimizar processos, reduzir custos, melhorar a qualidade do produto, tecnologias de design, aumentar a segurança, reduzir a poluição ambiental, avaliar produtos, investimentos e simulação de riscos financeiros, etc.... [-]

Doutoramento em Matemática Aplicada à Economia e Gestão

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O PhD em Matemática Aplicada à Economia e Gestão foi recentemente remodelado como um terceiro ciclo de curso, em conformidade com a legislação vigente, para preencher uma lacuna em matéria de formação avançada em Matemática, envolvendo aplicações para os campos de Economia e Gestão.

Este novo curso possui professores altamente qualificados, principalmente nas áreas de Ciências Atuariais, Análise de Sistemas Dinâmicos, Econometria Financeira, Matemática Financeira, Macro e Micro-Econometria, Investigação Operacional, Estatística e Séries Temporais.

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Uma das melhores universidades do mundo e 200 anos de idade. O Programa de Doutorado em Matemática e Estatística é oferecido conjuntamente pelo Departamento de Matemática e Departamento de Estatística, que são anexados à Faculdade de Mecânica e Matemática da Universidade Nacional Taras Shevchenko de Kiev, Universidade Aberta.

Doutor em Matemática e Estatística A KNU OU foi projetada para oferecer aos estudantes uma base sólida para treinamento em metodologia e teoria estatística. Os alunos terão que encontrar aplicações em áreas diversas quando realizam pesquisas científicas nos campos das ciências biomédicas, naturais e sociais, finanças, engenharia, regulamentos governamentais e administração de empresas. Ele prepara os diplomados nas estatísticas contemporâneas da indústria, bem como da academia. Os alunos estarão familiarizados com a tecnologia de produção e o boom nas tecnologias de aquisição de dados digitais.... [-]

O objetivo do PhD em Estatística Matemática é proporcionar aos alunos de qualificação com uma compreensão em profundidade e conhecimento integrado da teoria aplicável avançada no domínio da estatística matemática.

A PhD em Estatística Matemática é um estudo de investigação científica com base pura, que exige que os candidatos para demonstrar capacidade de investigação de alto nível e fazer uma contribuição acadêmica significativa e original nas fronteiras da disciplina de especialização.

O PhD em Estatística Matemática exige um alto nível de conhecimento da ciência especializada intelectual, teórico e prático e insights sobre problemas relacionados com a área de estudo e da aplicação de métodos experimentais avançados e técnicas da pesquisa moderna, bem como dos direitos fundamentais científica e os valores académicos na geração, processamento, interpretar e apresentar dados de pesquisa oralmente e por escrito.... [-]

Ph.D. Programa de Estatística Aplicada e métodos empíricos

O Centro de Estatística oferece um Ph.D. internacional e interdisciplinar Programa em Estatística Aplicada e métodos empíricos na Georg-August-Universität Göttingen.

O Ph.D. programa é especialmente concebido para:

Requisitos de admissão:

O Departamento oferece programas para o Master of Science, Master of Science em Ensino, e o Doctor of Philosophy em Ciências Matemáticas. Há duas áreas de concentração: matemática Matemática Pura e Aplicada. Os programas de enfatizar a interação entre essas duas áreas e o papel comum de computação científica. Os alunos podem fazer cursos comuns a ambas as áreas, permitindo-lhes ganhar uma apreciação das técnicas matemáticas e as conexões entre teoria e aplicações.

Interesses de pesquisa incluem Departamento análise clássica, análise harmônica, análise de Fourier, teoria da aproximação, álgebra, teoria dos números, teoria dos grafos, análise combinatória, mecânica dos fluidos, Biomatemática, equações diferenciais, análise numérica e modelagem.... [-]