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Modelos, matemática, estatísticas, dados e algoritmos são os alicerces do nosso mundo digital. Métodos computacionais e análise matemática são cada vez mais utilizados para simulação, previsão, avaliação de dados, análise, avaliação de risco, desenvolvimento e otimização, em praticamente todos os campos da ciência.

O Ph.D. em "Matemática Computacional e Ciências da Decisão" visa oferecer aos alunos de pós-graduação habilidades sólidas em Matemática Computacional, Física Computacional, Computação Científica, Estatística, Ciências da Decisão, Otimização, Machine Learning, bem como uma visão interdisciplinar de Matemática Aplicada, Física e processos de decisão sob incerteza. O programa fornece uma fundamentação teórica e computacional sólida para pesquisa de alto nível em universidades, instituições de pesquisa internacionais e indústria.

Este Ph.D. internacional O programa é organizado em conjunto com o Instituto de Ciências Computacionais (ICS) da Universita della Svizzera Italiana (USI). É também um doutorado multidisciplinar. programa com professores dos departamentos de Matemática, Física, Engenharia de Computação, Ciências Políticas do UniPV e Fondazione Mondino IRCCS, Instituto IMATI-CNR e Instituto Nacional de Física Nuclear (INFN).

Doutor em potencial Alunos com forte formação matemática e um desejo de pesquisa teórica e aplicada nas áreas de Matemática Computacional e Física, Computação Científica, Ciências da Decisão e Pesquisa Operacional, Estatística, Otimização, são encorajados a se inscrever.


Áreas de pesquisa

  • Matemática computacional: ferramentas teóricas e computacionais para as Ciências Aplicadas e Engenharia
  • Computação Científica: algoritmos para modelos matemáticos contínuos e discretos, computação paralela e distribuída, simulação numérica
  • Análise Numérica: métodos numéricos para equações diferenciais ordinárias e parciais, uma aproximação de dados e funções, álgebra linear numérica
  • Análise Matemática e Modelagem: equações diferenciais ordinárias e parciais, análise funcional, modelos variacionais e métodos, cálculo de variações
  • Biomatemática: modelagem matemática e numérica em biologia, fisiologia e neurociências
  • Física Matemática: teoria cinética, meios granulares, mecânica estatística, equações de difusão, sistemas hiperbólicos, modelagem socioeconômica
  • Física Computacional: métodos matemáticos e computacionais em Partícula Elementar e Física de Altas Energias, métodos de Monte Carlo, computação quântica
  • Biofísica: modelos biofísicos e métodos de Monte Carlo em Radioterapia e Terapia com Hadrontoterapia
  • Estatística computacional: estatística multivariada, análise de dados, estatística bayesiana, modelos analíticos para Big Data e Data Sciences
  • Ciências da decisão: modelos de decisão, uma decisão sob incerteza, teoria do risco, teoria dos jogos
  • Otimização e Pesquisa Operacional: Métodos de otimização e algoritmos, programação convexa, inteira, quadrática e não-linear, Teoria do Controle
  • Aprendizado de Máquina e Estatística, Aprendizado Aprofundado de Big Data Analytics, Bio Data Science


Ensino

O doutorado de 3 anos O programa é organizado em um ano e meio de cursos e seminários, seguido por um ano e meio de atividades de pesquisa que levam à tese de doutorado. Intercâmbio multidisciplinar com outros programas de pós-graduação no Ph.D. As escolas de Pavia, USI Lugano e os outros institutos participantes e parceiros internacionais também são incentivadas.

Os alunos em perspectiva seguem um programa personalizado, selecionando cursos básicos e especializados em seu campo de interesse e conduzindo pesquisas originais sob a supervisão de um membro do corpo docente.

A Faculdade do Ph.D. em "Matemática Computacional e Ciências da Decisão" inclui estudiosos internacionalmente conhecidos nos campos da Matemática Computacional, Física, Estatística e Ciências da Decisão.


Oportunidades de carreira

As principais oportunidades de carreira oferecidas pelo Ph.D. em Matemática Computacional e Ciências da Decisão são carreiras em universidades e instituições de pesquisa públicas e privadas, tanto na Itália como no exterior; emprego em indústrias para realizar pesquisa, modelagem, análise de dados, etc .; emprego em empresas de consultoria e tecnologia da informação; Consultoria estatística e financeira; bancos e companhias de seguros


Tópicos do exame

Não há teste escrito.

A admissão ao programa é baseada em:

1 qualificações:

  • a) projeto de pesquisa (máximo de 2000 palavras)
  • b) exames (com notas) aprovados durante o curso do candidato
  • c) 1 carta de referência
  • d) resumo da dissertação de mestrado, se disponível (max 1000 palavras), publicações e preprints
  • e) curriculum vitae

As informações fornecidas aqui não substituem as disposições da solicitação de solicitações. Por favor, leia atentamente a chamada e suas possíveis adições:

Manual para candidatos e perguntas frequentes


Projetos

  • Aplicação de métodos físicos e numéricos à análise quantitativa de dados financeiros
  • Métodos de elementos de fronteira para espalhamento de ondas por fractais
  • Transporte ótimo computacional
  • Modelos geradores profundos para identificação de pessoas
  • Das decisões locais aos impactos globais: difusões em grandes redes direcionadas
  • Equações cinéticas e Fokker-Planck modelando fenômenos socioeconômicos em sistemas multiagentes
  • M2M2M: modelagem e métodos microscópicos a mesoscópicos e macroscópicos e aplicações em ciências da vida
  • Modelagem Numérica em Cardiologia Computacional: arritmogênese ventricular e fenômenos de reentrada
  • Reconhecimento de Face Mundial Aberta
  • Simulações baseadas em partículas de células em saúde e doença (câncer)
  • Métodos de decomposição de domínios escalonáveis ​​para equações diferenciais parciais
  • Simulações de morte celular e danos cromossômicos para o tumor hadherherapy


Taxa de participação

O valor da taxa de participação para o ano letivo é de € 156,00. Esse valor inclui:

Imposto regional pelo direito de estudar: 140 €

Carimbo do imposto: € 16,00.

Por favor, note que nos próximos anos o valor da taxa de inscrição pode mudar devido a uma decisão do Conselho de Administração.


Ph.D. Bolsa de estudos

Aproximadamente 1200 euro / mês líquido (10% mais orçamento de pesquisa para II e III anos)

Program taught in:
Inglês
Last updated June 26, 2018
Este curso é Campus based
Start Date
Out. 1, 2019
Duration
3 anos
Tempo integral
Price
156 EUR
O valor da taxa de participação para o ano letivo é de € 156,00.
Deadline
By locations
By date
Start Date
Out. 1, 2019
End Date
Set. 30, 2022
Application deadline
Start Date
Out. 2019
End Date
Set. 30, 2021
Application deadline

Out. 1, 2019

Location
Application deadline
End Date
Set. 30, 2021
Application deadline
End Date
Set. 30, 2022