Descrição do programa
Gestão e Economia da Empresa
Abreviação: DSP-REP-E
Duração do curso: 4 Anos
Programa: Economia e Gestão
Faculdade: Faculdade de Gestão e Negócios
Ano acadêmico: 2017/2018
Accredited até: 2019/01/11
Perfil do ramo:
cursos de doutoramento proporciona aos graduados com mestrado no campo da gestão da empresa e da economia maior nível de escolaridade aprofundar o conhecimento teórico. O objetivo do ramo de estudo de doutorado é ensinar métodos de trabalho científico.
Resultados de aprendizagem chave:
Um graduado de estudo de doutorado é capaz de independente científica, pesquisa e trabalho directiva.
Ele está pronto para enfrentar problemas desafiadores conceitual, pesquisa e desenvolvimento em gestão e economia. Ele é capaz de realizar a pesquisa, desenvolvimento e produção de forma independente na prática.
Pós-graduação pode encontrar satisfação como um trabalhador criativo em centros de pesquisa principais, como líder de equipes de pesquisa e desenvolvimento, como um pesquisador e professor em universidades. Licenciados deste programa pode também ocupam posições elevadas em algumas das grandes instituições e empresas que exigem a capacidade de trabalhar de forma criativa e independente, para analisar problemas complexos e propor uma nova e originais soluções.
Perfil ocupacional dos diplomados com exemplos:
Os graduados podem encontrar satisfação como trabalhador acadêmico em faculdades orientadas economicamente, como um trabalhador de pesquisa em organizações de pesquisa centrada na investigação económica e empresarial. Graduados serão capazes de se concentrar sobre a economia da empresa em todos os seus contextos, a gestão de topo da empresa, gestão executiva, marketing, logística, de acordo com o programa e curso aprovado.
supervisor Branch: prof. Ing. Vojtěch Korab, Dr., MBA
tópicos de emissão de Programa de Estudos de Doutorado:
Modelos de Negócios inovação sustentável
Muitos autores definem os modelos de negócios da inovação, do ponto de vista da sustentabilidade, mas aspecto-chave de todas as opiniões de especialistas é que o modelo de negócio é entendida como estendendo-se para além da entidade da empresa, seus clientes e acionistas, e também incluindo captura de valor para as partes interessadas . O objetivo é projetar metodologia para inovação sustentável do modelo de negócio através do design de protótipo de um modelo adequado para a inovação sustentável em mercados selecionados. Tutor: Šimberová Iveta, doc. PhDr., Ph.D.
Liderança: Nova abordagem de liderança na era digital.
líderes digitais estão dispostos a explorar como a tecnologia da informação pode ser usada para ajudar uma organização a se tornar mais sensível às necessidades dos clientes e requisitos de negócios em constante mudança. Tutor: konečná Zdeňka, doc. Ing., Ph.D.
Macroeconômicos e institucionais Determinantes da interdependência entre os Venture Capital Markets de Visegrado países.
A dissertação tem como objetivo investigar interdependências entre os mais importantes mercados europeus de capital de risco e os mercados dos países de Visegrado. A identificação das ligações entre os mercados, a análise de mudanças na força dessas dependências é necessário para a governação macro-económica e institucional eficaz. Tutor: Zinecker Marek, doc. Ing., Ph.D.
Gestão de Marketing das empresas com base na Sustentabilidade
Hoje em dia o comportamento das empresas nos mercados-alvo parece ser cada vez mais influenciado pela área do conceito de desenvolvimento sustentável. Tese deve ser orientada para a mais recente conhecimento teórico desta área no âmbito do empreendedorismo de negócios de gestão de marketing. O objectivo é desenvolver abordagens concretas e viáveis ​​para a área do marketing "verde". Tutor: Šimberová Iveta, doc. PhDr., Ph.D.
Estabilidade política como um fator importante de investimentos de Larga Escala
estabilidades políticas são variáveis ​​que são muito difíceis de quantificar e medir. No entanto, um amplo espectro de aspectos relacionados com a eventual estabilidade política é muito importante do ponto de vista de um investidor. Métodos de inteligência artificial será usada para quantificar os impactos importantes de estabilidades políticas sobre investimentos em grande escala. Tutor: Dohnal Mirko, prof. Ing., NUPAD.
desenvolvimento estratégico da marca
Conceitos de desenvolvimento da marca foram criados para ambiente competitivo tradicional. tendências contemporâneas de desenvolvimento da concorrência exigem novas abordagens respeitando crescente impacto das atividades na linha de negócios das empresas. Tutor: Zich Robert, doc. Ing., Ph.D.
Estratégico utilização de ferramentas de marketing no processo de criação de uma vantagem sustentável empresa
ferramentas de marketing estratégicos são inevitáveis ​​parte de uma gestão da empresa - e sua implantação perfeita é um dos pré-requisitos para a manutenção da sua vantagem sustentável. O objetivo deste estudo é a análise de ferramentas de marketing estratégicos e propostas para a sua utilização efetiva na gestão. Tutor: Chalupský Vladimír, doc. Ing., A CSC., MBA
O uso de inteligência artificial como um suporte para processos de tomada de decisão no controle da empresa.
O uso de inteligência artificial e suas aplicações como suporte para tomada de decisão na empresa controla a aumentar a qualidade e velocidade de decisão. Tutor: Dostál Petr, prof. Ing., A CSC.
Ferramentas e métodos para fixação dos preços dos monopólios naturais
O tema centra-se sobre as ferramentas de análise crítica e, nomeadamente, estratégias de preços monopolistas, respectivamente. empresas oligopolistas que operam em sectores que são barreiras naturais ou elevados à entrada. Tutor: Skapa Stanislav, doc. Ing. et Ing., Ph.D.
Avaliação das Empresas Inovadoras
Abordagens para a 'valorização com base no cálculo das futuras empresas das empresas de fluxo de caixa são muito sensíveis a estimativa de parâmetros de crescimento da empresa. O objetivo da tese é explorar abordagens atuais para empresa de avaliação e sugerir modificação dos métodos utilizados para estimar o futuro desenvolvimento de empresas inovadoras. Tutor: Režňáková Mária, prof. Ing., A CSC.
