O Ph.D. in Computational Data Science and Engineering é um programa de pós-graduação interdisciplinar projetado para alunos que buscam usar métodos computacionais avançados para resolver problemas envolvendo big data, cálculos extensos e modelagem complexa, simulação, otimização e visualização.

O doutoramento em Ciência e Engenharia de Dados é um programa conjunto de colaboração entre os departamentos de Engenharia Eléctrica e Informática, Engenharia Industrial e Matemática. A ciência dos dados é um domínio interdisciplinar em rápido crescimento que envolve investigadores de muitas disciplinas STEM com aplicações encontradas em toda a ciência e engenharia. O avanço na análise de negócios pode ser atribuído à ciência dos dados e provou desbloquear inteligência e percepções accionáveis.

A Geoinformática é um campo de estudo que envolve a ciência e a tecnologia que trata da aquisição, armazenamento, produção, apresentação e disseminação da geoinformação utilizando a teoria e as implicações práticas da geodesia na infraestrutura da ciência da informação. O núcleo da geoinformática é a lógica analítica geoespacial, um ramo da ciência de dados que se concentra no desenvolvimento de tecnologias de ponta que suportam processos de aquisição, análise e visualização de Big Data geoespacial. Os avanços em várias tecnologias com reconhecimento de localização (por exemplo, GPS, Internet das Coisas (IoT), sensores móveis, deteção remota) e dados baseados em localização cada vez maiores de sensores tão diversos como satélites, drones e smartphones criaram demanda e oportunidades sem precedentes para profissionais geoespaciais conhecedores de códigos, com a capacidade de automatizar o processamento, a visualização e a localização de padrões em dados estruturados e não estruturados.

Tecnologia da informação (TI) é um ativo estratégico que está sendo usado para moldar estratégias competitivas e alterar processos organizacionais.

O PhD em desenvolvimento e avaliação de planos de qualidade é uma qualificação forte, que está mais relacionado com as teorias que mostram a relevância com as teorias que se relacionam com o desenvolvimento, bem como a avaliação dos planos relacionados com a qualidade.

O programa de doutorado oferece um curso que enfatiza uma base sólida nas disciplinas de ciência, tecnologia, engenharia e matemática. Os candidatos ao doutorado devem completar seis cursos em nível de doutorado (18 horas semestrais); 6 horas semestrais em um seminário formal de pesquisa; e 12 horas semestrais de trabalho de dissertação. No segundo ano (ou equivalente), os candidatos a doutorado participam de um simpósio de pesquisa informal, sem crédito (mas obrigatório) para fornecer exposição a pesquisas atuais e interessantes no (s) campo (s) de interesse do aluno e nas necessidades da indústria, buscando tendências para a pesquisa e inovação.

Na era digital, seguindo os avanços feitos em tecnologias inovadoras, o tratamento de dados está crescendo em um ritmo sem precedentes. O mundo orientado por dados abre enormes possibilidades e oportunidades para empresas e negócios de todos os setores, pois eles podem usar as informações de dados para criar valor para seus negócios. Como uma consequência disruptiva da revolução digital, a ciência de dados e análise se tornou um campo emergente e interdisciplinar que requer conhecimento e habilidades em muitas áreas, como ciência da computação, estatística e matemática.

Tese de Doutorado em Sistemas de Informação