O currículo é constituído por uma tese que integra uma proposta de investigação, uma defesa oral (viva voce) e dois manuscritos, baseados na investigação do candidato, submetidos para publicação numa revista reconhecida e acreditada. A prova da apresentação dos manuscritos é uma condição obrigatória para a atribuição do grau.

Estatística e pesquisa operacional são hoje de grande importância como parte da matemática e como disciplinas necessárias para a compreensão e o avanço de outros ramos como Economia, Engenharia ou Medicina, entre outros.

O Departamento de Ciências Estatísticas começou a oferecer um Ph.D. em Ciências Estatísticas em 1968. Desde então, concedeu mais de 185 Ph.D. graus. Os cursos de Ph.D. O currículo em Ciências Estatísticas da SMU fornece aos nossos alunos uma sólida base teórica em matemática, inferência estatística e probabilidade necessária para alunos que buscam um doutorado orientado para a pesquisa. grau.

O objetivo do Ph.D. em Matemática Estatística é fornecer aos alunos qualificados com uma compreensão aprofundada e conhecimento integrado da teoria avançada aplicável no campo da estatística matemática.

A produção de conhecimento do graduado é a familiaridade com modelos avançados de microeconomia teórica, macroeconomia e econometria. A produção especializada é o conhecimento de modelos teóricos e econométricos avançados nas áreas da economia que o graduado escolhe como sua especialização e nas quais ele / ela conduz pesquisas independentes (por exemplo, economia do mercado de trabalho, finanças, etc.). Outra produção especializada é o conhecimento da literatura científica atual no campo da pesquisa de pós-graduação. A produção de conhecimento geral do graduado é o conhecimento de métodos matemáticos avançados e o uso passivo e ativo da língua inglesa ao nível que permite a realização de trabalhos científicos a nível internacional.

Hoje em dia, a ciência ea tecnologia está se desenvolvendo rapidamente com um ímpeto cada vez maior e uma parte substancial do conhecimento é constituído por dados quantitativos. A análise e interpretação destes dados requerem o uso de métodos matemáticos e estatísticos.

O objetivo do Curso de Doutorado em Análise Matemática, Modelação e Aplicações é educar os alunos de pós-graduação nas áreas de análise matemática e modelagem matemática e nas aplicações de análise matemática e numérica para a ciência e tecnologia.

Os alunos que concluírem o programa de doutorado ganharão conhecimento em probabilidade, inferência estatística e teste de hipóteses, desenho e condução de estudos experimentais e epidemiológicos, computação estatística e análise de dados.

Este programa prepara os alunos para o uso adequado e aplicação de estatísticas avançadas e procedimentos de avaliação, especificamente aplicados nas disciplinas sociais e comportamentais da educação, psicologia, aconselhamento e outros campos relacionados. Nossos graduados são preparados para cargos de pesquisa e avaliação educacional em escolas, agências governamentais, empresas privadas e fundações, faculdades e universidades, instituições de pesquisa e centros de teste nacionais.

Descrição do grau e objetivos do aluno O Ph.D. O programa produzirá bioestatísticos que possam desenvolver uma metodologia bioestatística que possa ser utilizada para resolver problemas de saúde pública e ciências biomédicas. Além disso, os graduados do Ph.D. programa será preparado para aplicar metodologia bioestatística e epidemiologia para o desenho e análise de saúde pública e investigações de pesquisa biomédica. Finalmente, os graduados do Ph.D. programa será bem adequado para funcionar como colaboradores ou líderes de equipe em projetos de pesquisa nas ciências biomédicas e de saúde pública. O programa requer competência em teoria de estatística e probabilidade, em métodos e teoria bioestatística introdutória e avançada e em fundamentos de desenho de estudo epidemiológico. A dissertação de doutorado será a experiência culminante do doutorado. programa. Os graduados do programa de doutorado terão escrito uma tese de doutorado que enfoca o desenvolvimento de uma nova metodologia ou a aplicação inovadora de métodos bioestatísticos a um problema de pesquisa em ciências da saúde. Graduados do Ph.D. o programa estará em posição de: Demonstrar um maior nível de conhecimento e compreensão da teoria, métodos e práticas estatísticas atuais nas ciências da saúde Desenvolver novos métodos estatísticos Projetar, gerenciar dados, analisar e interpretar dados de uma variedade de estudos experimentais e observacionais Comunicar os resultados da pesquisa, incluindo novos métodos estatísticos desenvolvidos, de forma eficaz para vários públicos, por escrito e por meio de apresentação oral. Os objetivos do doutorado. programa são para treinar os alunos na aplicação de métodos estatísticos apropriados para diversos problemas na medicina e saúde pública e para fornecer uma base teórica sólida para o desenvolvimento e investigação de novos métodos estatísticos. Além do treinamento estatístico formal, os alunos terão flexibilidade adequada na escolha de disciplinas eletivas estatísticas e não estatísticas para adaptar seu currículo a uma área de aplicação específica, como genética, epidemiologia ou saúde ambiental.

O programa de doutorado da Wharton em estatística permite que os alunos se envolvam tanto em teoria de ponta quanto em problemas aplicados. Isso inclui problemas em uma ampla variedade de áreas dentro da Wharton, como finanças, marketing e políticas públicas, bem como áreas em toda a Penn, como bioestatística na Faculdade de Medicina e ciência da computação na Escola de Engenharia.