
Doutoramento em Ciência e Engenharia de Dados
Rapid City, Estados Unidos da América
DURAÇÃO
4 Years
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Tempo integral
PRAZO DE INSCRIÇÃO
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DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
Aug 2025
PROPINAS
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FORMATO DE ESTUDO
No campus
Introdução
O doutoramento em Ciência e Engenharia de Dados é um programa conjunto de colaboração entre os departamentos de Engenharia Eletrotécnica e Informática, Engenharia Industrial e Matemática. A ciência dos dados é um domínio interdisciplinar em rápido crescimento que envolve investigadores de muitas disciplinas STEM com aplicações encontradas em toda a ciência e engenharia. O avanço na análise de negócios pode ser atribuído à ciência dos dados e provou desbloquear inteligência e conhecimentos accionáveis.
O Bureau of Labor Statistics regista um crescimento de 22% em Computer and Information Research Scientists de 2020 a 2030. Este programa é para si se quiser estar na vanguarda da resposta às questões mais complexas com dados.
Os estudantes participarão em áreas emergentes da ciência dos dados, incluindo análise de dados, engenharia de dados, aprendizagem automática (ML) e inteligência artificial (IA), visualização de dados e investigação operacional.
Admissões
Bolsas de estudo e financiamento
A assistência financeira depende do departamento e do financiamento disponível em um determinado ano.
A assistência financeira está disponível para assistentes de ensino de pós-graduação (GTA) e para assistentes de pesquisa de pós-graduação (GRA). Um GTA lida com seções de laboratório, classifica trabalhos ou executa outras tarefas instrucionais atribuídas. Um GRA é remunerado para realizar pesquisas supervisionadas, que geralmente se relacionam com a tese ou dissertação do aluno.
Um GTA ou GRA em tempo integral é equivalente a aproximadamente vinte (20) horas por semana de tarefas designadas durante o ano acadêmico. O serviço em tempo parcial é compensado de acordo com o esforço horário esperado. A conclusão dos cursos e outros requisitos de graduação requer esforço adicional além das horas remuneradas. Os assistentes de pós-graduação devem ser estudantes em busca de diploma e registrados em período integral (9 ou 10 créditos a cada semestre de outono e primavera e 2 créditos a cada sessão de verão) durante o período de nomeação.
Aproximadamente 50% de todos os alunos de pós-graduação recebem bolsas de assistência. Os assistentes de pós-graduação que possuem um estágio de ensino ou pesquisa são elegíveis para uma redução de mensalidade que cobre 100% das mensalidades e taxas do programa para os cursos do campus. A taxa de atividade geral e outras taxas diversas, conforme aplicável, são avaliadas à taxa normal. Cursos especializados, como campo de campo e cursos corretivos, não são elegíveis para redução de mensalidade. Para um aluno de mestrado fora do estado, o valor de um estágio de 20 horas semanais com redução de mensalidade é de pelo menos $ 25.000 para o ano letivo. doutorado os estipêndios são geralmente mais altos. Suporte adicional de verão também pode estar disponível.
Os alunos admitidos serão automaticamente considerados para apoio à bolsa de pesquisa com base nas informações fornecidas no aplicativo de admissão. Nenhum outro material de aplicação é necessário. Os prêmios financeiros são concedidos principalmente a estudantes de pesquisa que iniciam a matrícula no outono. Estudantes de pós-graduação que desejam ser considerados para assistência financeira devem enviar sua inscrição e todos os documentos de admissão necessários até 15 de fevereiro.
Taxa de matrícula do programa
Oportunidades de carreira
Todo setor e segmento precisa de ciência e engenharia de dados. Pense nos avanços da medicina e da agricultura de precisão. Pense no avanço na detecção de economias ilícitas e ciência subterrânea.
De acordo com o relatório “The Future of Jobs” do Fórum Econômico Mundial, os avanços tecnológicos resultantes da análise de big data, aprendizado de máquina (ML), inteligência artificial (IA) e engenharia de dados estão transformando o local de trabalho. De fato, no mesmo relatório, os Analistas e Cientistas de Dados chegaram ao topo da lista da força de trabalho emergente em 2020, com os Especialistas em IA e Aprendizado de Máquina chegando ao segundo lugar.
English Language Requirements
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